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入馆计数的前世今生
为什么入馆需要计数?在不同的阶段有不同的需求内容,公共服务文化比如公共图书馆、博物馆、文化馆等需要有数据来支撑,说明服务情况是达标的;比如在世博会期间,每个馆的入馆人数也会实时显示,这样可以告知将要入馆的人员,可以优先有个选择,减少排队时间;比如在防疫管理期间,需要有人数显示,从而来有效的限制人数达到防控的作用。在很多时候,集中需求是并列的,因此要求入馆计数,需要尽可能的精确,同时还需要有自动的数据呈现功能。
入馆计数一开始的使用场景并不是图书馆,主要是商场、超市、连锁馆门口,用来统计人流量的机器和设备,一般安装在通道的两侧;通过该系统可以随时随地的掌控不同区域的人流信息,从而为日常经营决策的科学性、购物和休闲环境的舒适性、人力资源调配的合理性等提供科学依据。图书馆等文化藏馆对计数系统的安装,有几种方式,一个是安装在主要的出入口,用以统计总人数,二是针对性特定藏馆或者特定区域进行安装,主要目的也是统计人数,通过不同的位置安装选择,得到管理者需要的数据,从而为管理者进行决策调整时,提供有力的数据依据。
入馆计数统计,是统计进入某个指定区域或者藏馆的计数方式和统计方式,里面包含了两个概念,一是计数,二是统计。根据计数系统计算和统计出来的数据,通常我们称为人流量,“流量”,是一个很古老的经济学概念,它是与“存量”并存且相对应的概念。但是,“到馆率”却是一个较新的图书馆学概念,多年前就有人提出过这个概念。但随着信息的快速推进,移动互联网的高度使用,大数据、云计算、人工智能、物联网等技术层面的突破和数字化的变化,到馆率的概念也发生了变化。流量对到馆率的影响力已超出了我们以前对流量的理解。
入馆数据收集完成后,需要进行统计分析,统计学作为一种科学方法,主要目的是对分数样本做概率解释。样本就是我们收集到的人流量数据,就摆在你眼前的数值,用来表示既不在你眼前也没收集到的更大的数值总体。因为这些值几乎总是用来表示某一特征的存在或变化的数字,所以测量界把这些值称为分数。概率解释是对某件事情发生的可能性的解释。通过统计的专业分析,数据可以一目了然的呈现给管理者,比如入馆时间段,近一年的入馆情况等,去分析今后的入馆情况,以及调整后的入馆情况。

